Continue：33.1k Star的AI代码检查工具，可在CI中强制执行

GitHub上的continuedev/continue项目目前获得33168个Star，是一款源码控制的AI检查工具，可在CI流程中执行。它解决的问题是代码审核中的重复工作，人工检查PR时常见规则执行不一致，相同问题需要反复提醒的痛点。

核心工作逻辑

Continue会在每个PR提交时运行AI agent，作为GitHub状态检查展示结果。每个agent对应仓库中.continue/checks/目录下的一个markdown文件，检查通过显示绿色状态，不通过则返回建议的diff内容。

举例来说，安全审查的检查规则配置非常简单，只需要用yaml格式写清楚检查要求即可。比如要求检查PR中是否有硬编码的密钥，新增的API接口是否有输入校验，错误返回是否使用统一格式，这些都可以通过规则文件定义，AI会自动按照要求执行检查。

安装使用方法

AI检查功能由开源的Continue CLI工具cn提供支持。

macOS和Linux用户可以直接执行脚本安装：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/extensions/cli/scripts/install.sh | bash

Windows用户可以通过PowerShell安装：

irm https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/extensions/cli/scripts/install.ps1 | iex

也可以通过npm安装，要求Node.js版本在20以上，执行npm i -g @continuedev/cli即可。安装完成后运行cn命令即可开始使用。

如果需要VS Code扩展，可以查看项目中的对应文档。

适用场景

开发团队可以用Continue统一代码规范，不同开发者提交的PR都会按照相同的规则检查，避免人工审核时标准不一致的问题。安全团队可以定义固定的安全检查规则，所有PR提交时自动执行，不用每次人工扫描基础安全问题。

自定义规则的门槛很低，不需要复杂的AI开发知识，普通开发者只要会写markdown和yaml就能配置适合自己团队的检查规则。

项目采用Apache 2.0协议，企业用户可以自由修改源码，部署到内部环境使用，不需要支付费用。开发团队还在持续更新功能，用户可以在GitHub Discussions参与讨论，提交需求或者贡献代码。

对于每天处理大量PR的开发团队来说，Continue能减少重复的审核工作，把人力从基础的规则检查中解放出来，投入到更有价值的架构设计和功能实现中。